KnowboundAI
Unternehmens-KI mit klarer Verantwortung

Vertrauen beginnt dort, wo Versprechen überprüfbar werden.

KnowboundAI macht Unternehmenswissen mit spezialisierten KI-Assistenten nutzbar – während Ihr Unternehmen die Kontrolle über Modelle, Datenquellen, Tools und Betriebsart behält. Sie wissen, was das Produkt kann, wie ein Pilotprojekt bewertet wird und wer dafür einsteht.

0130 Tage Pilotprojekt 02Lokaler Betrieb möglich 03Direkte Verantwortung
Warum KnowboundAI

Weil ein Unternehmen mehr braucht als Zugang zu einem KI-Modell.

Das Modell ist nur ein Baustein. Verlässlicher Geschäftswert entsteht erst, wenn Firmenwissen, wiederholbare Arbeitsweisen, freigegebene Aktionen und technische Grenzen zusammenspielen und verwaltbar bleiben.

Die typische KI-Lücke→
01Allgemeine Antwortenohne verbindlichen Firmenkontext 02Isolierte Experimenteohne wiederverwendbares Betriebsmodell 03Unklare Datenwegeabhängig von Anbieter und Anwendungsfall 04Kein sicherer nächster Schrittvon der Antwort zur kontrollierten Aktion
Der KnowboundAI-Ansatz✓
K
SPEZIALISIERTER ASSISTENTFür eine Aufgabe gebaut
01
ModellLokales Modell oder freigegebene API
02
FirmenwissenFreigegebene Unterlagen durchsuchen · Quellen zeigen
03
Skillswiederholbare Arbeitsweisen
04
Toolsfreigegebene Aktionen und Systeme

Zentral konfiguriert. Je Anwendungsfall austauschbar. Auf einer Plattform erweiterbar.

01
ENTSCHEIDUNG

Ein definierter Anwendungsfall statt eines offenen KI-Programms.

02
KONTROLLE

Modelle, Wissen und Fähigkeiten bleiben bewusst konfigurierbar.

03
INVESTITION

Die Plattform erweitern statt für jeden Prozess neu beginnen.

Implementiert, nicht nur geplant

Was Ihr Team mit KnowboundAI tun kann.

Interne Informationen finden, Quellen prüfen und Aktionen bewusst freigeben. Im Pilot testen wir, wie diese Fähigkeiten zu Ihrer Aufgabe passen.

01◎
MODELLFREIHEIT

Lokale und Cloud-Modelle hinter einer Oberfläche.

Modell und Anbieter können frei gewählt oder Open-Source-Modelle vollständig lokal betrieben werden. Verfügbare Reasoning-Stufen und Standardverhalten werden pro Bot festgelegt.

Lokales Open-Source-ModellFlexibler AnbieterCloud-Modelle
02▦
NACHVOLLZIEHBARES WISSEN

Konfigurierbare Suche mit sichtbaren Quellen.

Ihr Team durchsucht freigegebene Unterlagen und sieht, auf welche Quellen sich eine Antwort stützt. Für passende Fundstellen lassen sich Bedeutungs- und Stichwortsuche kombinieren.

VectorBM25Reranker
03⌘
KONTROLLIERTE FÄHIGKEITEN

Skills und Tools werden gezielt Bots zugewiesen.

Wiederholbare Anweisungen werden als Skills gepflegt. Python-Funktionen, HTTP-APIs und lokale Programme lassen sich mit Schema und Timeout als Tools registrieren.

SkillsPythonHTTP API
04⌁
ZENTRALE ADMINISTRATION

Nutzer, Bots, Wissen und Feedback in einem Dashboard.

Eine eigene Administration verwaltet Nutzer, Bot-Konfigurationen, Wissenspipelines, Tools, Skills und Nutzung. Gesprächszugriff nach Feedback setzt eine ausdrückliche Einwilligung voraus.

AdminFeedbackNutzung
i

Bewusst präzise: „Technisch möglich“ bedeutet nicht automatisch „für jedes Unternehmen passend“. Betriebsart, Zugänge, Integrationen und Qualitätsziele werden deshalb vor der Umsetzung vereinbart und mit realen Testfällen überprüft.

Alle Funktionen ansehen→
Christof Haidegger, Gründer und Entwickler von KnowboundAI
Gründer & verantwortlicher EntwicklerChristof Haidegger
Persönliche Verantwortung

Wer das Produkt erklärt, verantwortet auch seine Umsetzung.

KnowboundAI ist gründergeführt. Christof Haidegger begleitet Scope, technische Einrichtung und Auswertung selbst. Für Pilotkunden bedeutet das kurze Wege, direkte Antworten und keinen Bruch zwischen Verkaufsversprechen und Umsetzung.

01

Wissenschaftlicher Fokus auf Firmenwissen

Informatikstudium an der Universität Innsbruck. Bachelorarbeit über fortgeschrittene RAG-Strategien und lokale KI-Agenten für internes Firmenwissen (ModularisRAG).

02

Erfahrung mit Systemen im täglichen Betrieb

Seit 2023 als Systemtechniker und Entwickler im Medienbereich tätig. Unter anderem Umsetzung mehrerer IT-Projekte im KI-Kontext sowie KI-gestützter Transkriptionsabläufe im täglichen Betrieb.

03

Ein Ansprechpartner von der Frage bis zum Ergebnis

Technische Fragen laufen nicht durch einen allgemeinen Vertriebsprozess. Offene Punkte werden dokumentiert, eingeordnet und im Kontext Ihrer tatsächlichen Umgebung beantwortet.

DIREKTER KONTAKTEine technische Frage verdient eine technische Antwort.
hello@knowboundai.at arrow_outward
So arbeiten wir

Vertrauen entsteht durch einen kontrollierten Ablauf – nicht durch einen Big-Bang-Rollout.

Jeder Schritt erzeugt ein prüfbares Ergebnis. Technische Grenzen, Zuständigkeiten und Erfolgskriterien bleiben während des gesamten Piloten sichtbar.

01
⌕
VERSTEHEN

Die Entscheidungsfrage klären.

Welche wiederkehrende Aufgabe ist wertvoll, ausreichend begrenzt und für einen ersten Test geeignet?

Ergebnis: Umfang des Anwendungsfalls
02
⚙
KONFIGURIEREN

Technische Grenzen festlegen.

Betriebsart, Modelle, Datenquellen, Skills, Tools und Nutzer werden für den Anwendungsfall konfiguriert.

Ergebnis: funktionsfähiger Assistent
03
✓
ÜBERPRÜFEN

Mit echten Fragen testen.

Eine fokussierte Gruppe nutzt den Assistenten. Quellen, Qualität, Akzeptanz und offene Risiken werden dokumentiert.

Ergebnis: Auswertungsgrundlage
04
arrow_outward
ENTSCHEIDEN

Den nächsten Schritt bewusst wählen.

Fortführen, anpassen oder entfernen: Die Entscheidung basiert auf 30 Tagen Erfahrung mit Ihrem Prozess.

Ergebnis: klare Empfehlung
Wissenswertes & Ihre Fragen

Klare Fragen verdienen Antworten, die auffindbar bleiben.

Redaktionelle FAQ beantwortet
●Ohne personenbezogene Angaben veröffentlicht
?
FRAGE

Warum nicht einfach einen allgemeinen KI-Copiloten einkaufen?

K
ANTWORT VON KnowboundAI

Ein allgemeiner Copilot kennt weder automatisch Ihre verbindlichen Quellen noch Ihren konkreten Prozess. KnowboundAI trennt Modell, Firmenwissen, Arbeitsanweisungen und Tools in austauschbare Bausteine. Dadurch entsteht pro Aufgabe ein spezialisierter Assistent, während Administration, Betriebsart und Weiterentwicklung auf einer gemeinsamen Plattform bleiben.

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Redaktionelle FAQ beantwortet
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FRAGE

Kann KnowboundAI an bestehende Dokumente, APIs und interne Prozesse angebunden werden?

K
ANTWORT VON KnowboundAI

Ja. PDF- und Web-Inhalte können über konfigurierbare Ingestion-Pipelines erschlossen werden. Freigegebene Python-Funktionen, HTTP-APIs und lokale Programme lassen sich als Tools einzelnen Bots zuweisen. Im Pilotprojekt wird eine vorab vereinbarte Datenquelle für den gewählten Anwendungsfall angebunden. Individuelle Konnektoren und weitergehende Integrationen sind nicht im Pilotpreis enthalten und benötigen ein separates Angebot.

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FRAGE

Wie viel Aufwand entsteht für unsere interne IT?

K
ANTWORT VON KnowboundAI

Das hängt vor allem von Betriebsart, Datenquellen und gewünschter Integration ab. Für das Pilotprojekt werden Zuständigkeiten, Zugänge und technische Grenzen vorab in einem klaren Umfang festgehalten. KnowboundAI übernimmt Einrichtung und Konfiguration. Ihre IT behält die Entscheidungshoheit über Infrastruktur, Daten und freigegebene Verbindungen.

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Redaktionelle FAQ beantwortet
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FRAGE

Was haben wir nach dem 30-tägigen Pilotprojekt konkret in der Hand?

K
ANTWORT VON KnowboundAI

Einen funktionsfähigen KnowboundAI-Assistenten für einen klar abgegrenzten Anwendungsfall, genutzt von einer fokussierten Pilotgruppe. Gemeinsam werden Nutzen, Antwortqualität, Akzeptanz und technische Passung ausgewertet. Danach entscheiden Sie auf Basis realer Nutzung, ob und wie ein Rollout sinnvoll ist. Der klar begrenzte Pilot kostet 1.900 €; bei anschließender Einführung wird dieser Betrag vollständig angerechnet. Details zu Umfang und laufenden Kosten stehen auf der Preisseite.

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Redaktionelle FAQ beantwortet
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FRAGE

Wie geht KnowboundAI mit falschen oder nicht belegbaren KI-Antworten um?

K
ANTWORT VON KnowboundAI

Die Wissenssuche liefert der KI gezielt freigegebene Inhalte und führt die verwendeten Dokumente als Quellen mit. Retrieval, Filter und Reranking lassen sich pro Wissensbasis konfigurieren und testen. Fehler lassen sich damit nicht grundsätzlich ausschließen – aber sichtbar machen, messen und im Pilotprojekt systematisch reduzieren.

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Redaktionelle FAQ beantwortet
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FRAGE

Müssen sensible Dokumente für KnowboundAI an einen externen KI-Anbieter übertragen werden?

K
ANTWORT VON KnowboundAI

Nein. KnowboundAI kann mit lokalen Open-Source-Modellen, lokalen Embeddings und internen Datenbanken in Ihrer eigenen Infrastruktur betrieben werden. Ein hybrider Betrieb mit freigegebenen Cloud-Modellen ist ebenfalls möglich. Welche Variante passt, wird vor dem Pilotprojekt anhand Ihrer Datenklassen und IT-Vorgaben festgelegt.

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0106
Ihre Frage, ohne Verkaufsgespräch

Was möchten Sie klären, bevor Sie ein Pilotprojekt freigeben?

Wir fragen weder Name, Unternehmen noch Telefonnummer ab. Sie entscheiden, ob die Antwort nach persönlicher Prüfung anonym auch anderen Entscheidenden helfen darf – oder nach persönlicher Prüfung ausschließlich per E-Mail an Sie geht.

01
Veröffentlichung ohne KontaktdatenFragen werden vor Veröffentlichung geprüft. E-Mail-Adressen und Namen werden nicht veröffentlicht; Hosting-Protokolle und private E-Mail-Antworten beinhalten personenbezogene Daten.
02
Persönlich geprüfte AntwortenWir prüfen Fragen persönlich und antworten öffentlich oder vertraulich per E-Mail.
03
Eine echte Antwort statt automatisiertem PitchOffene Grenzen und Abhängigkeiten werden klar benannt.

!Bitte nennen Sie in Ihrer Frage keine vertraulichen Unternehmensinformationen oder personenbezogenen Daten.

KnowboundAI SICHERER ARBEITSBEREICH
♙Frage-Assistent⌄
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Bereit
DER NÄCHSTE SCHRITT

Einen echten Prozess testen. Danach fundiert entscheiden.

Der abgegrenzte 30-Tage-Pilot kostet 1.900 €. Umfang, Auswertung und Ausstieg werden vorab vereinbart. Keine automatische Verlängerung.

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